<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI, Gemini, Google, Prompt, Google AI Studio on Daniel Wiklander</title><link>https://dwiklander.se/tags/ai-gemini-google-prompt-google-ai-studio/</link><description>Recent content in AI, Gemini, Google, Prompt, Google AI Studio on Daniel Wiklander</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>sv</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://dwiklander.se/tags/ai-gemini-google-prompt-google-ai-studio/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Onlinekurser blir aldrig vad de varit</title><link>https://dwiklander.se/blog/onlinekurser-blir-aldrig-vad-de-varit/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dwiklander.se/blog/onlinekurser-blir-aldrig-vad-de-varit/</guid><description>De senaste dagarna har jag gått ett par onlinekurser hos kursarrangören Coursera. Dels i hur man använder API med Google Gemini, dels hur man finslipar prompter och väljer rätt modell i Google AI Studio.
Kurserna är alltså inriktade på Googles tjänster, men alla principer är tillämpliga även på konkurrenterna.
API har varit något av en vit fläck för mig tidigare, alltså vad det är och hur det fungerar. Nu har jag lärt mig att åtminstone förstå logiken i Python-program som hanterar API.</description></item></channel></rss>